Успешная роботизация бизнеса влияет на скорость, производительность, точность выполнения процессов, то есть на общую рентабельность организации и эффективность промышленного предприятия. На данный момент RPA используют или широко его внедряют в компаниях сферы энергетики и ЖКХ, производственных, нефтегазовых, логистических предприятиях и т.д.

В журнале “Генеральный директор. Управление промышленным предприятием” 01/2021 был опубликован материал, посвященный перспективам внедрения роботов на промышленном предприятии. Полную версию статьи и бесплатный выпуск журнала вы можете получить на странице журнала на сайте издательства.

Рассматривая опыт использования RPA (Robotic process automation — роботизированная автоматизация процессов) на российских производственных предприятиях обобщенно, можно выделить два основных направления:

• использование RPA в околопроизводственных процессах, т. е. вспомогательных и способствующих развитию и поддержке производственных процессов для увеличения их скорости, производительности, точности.
• Использование RPA в самих производственных процессах.

В рамках внедрения RPA в производственные процессы выделяются следующие направления:

1) Непосредственное использование RPA в ходе производственного процесса или его планировании. Использование роботов в кризис промышленных предприятий зависит от уровня автоматизации производства, т. е. возможности управления производственным процессом (ПП) с помощью соответствующего ПО. При наличии нескольких разрозненных ПП, используемых при автоматизации производства, RPA может вполне успешно применяться для обеспечения взаимодействия между ними. RPA при этом может выполнять роль оператора в безлюдном производстве, но под общим контролем со стороны человека, или помогать оператору выполнять его функции, обеспечивая его необходимыми данными и вычислениями. RPA может выполнять сбор и обработку данных в реальном времени из систем управления работой оборудования; выявлять показатели экономической эффективности деятельности предприятия. При безлюдном производстве велика роль совместного применения функционала искусственного интеллекта с RPA.

 2) Использование RPA в предпроектных исследованиях, при моделировании и проектировании промышленных образцов изделий.  Для  применения RPA в  данном случае необходимо выявить рутинные процессы в творческих процессах анализа и передать их роботу. Например, роботы найдут применение при выполнении требуемых расчетов как с помощью собственных возможностей, так и с помощью различного расчетного ПО. RPA в данном контексте применяется в отрасли добычи углеводородов. С помощью RPA роботизируются процессы получения и обработки геолого-геофизических и  технологических данных при геолого-технологических исследованиях новых месторождений совместно с применением ГТИ-агрегаторов (ГТИ — геолого-технологические исследования). Это позволяет ускорить работы, выполняемые ГТИ-агрегаторами, улучшить стратегическое планирование на промышленном предприятии, а также ускорить принятие решений на основе полученных данных и выполненных расчетов, что ведет к повышению эффективности исследований и разработок нефтегазовых месторождений, снижению издержек на производственные процессы.

Во многих сферах, где применяются исследования и анализ, можно выделить рутинные задачи, с которыми более эффективно справится робот. Возможные сферы применения RPA в данном случае:

• управляющие программы с ЧПУ (числовое программное управление);
• медицинские исследования;
• инженерное проектирование и т.д.

 Новые технологии в промышленности на производстве обеспечивают практически такой же экономический эффект, как и при роботизации процессов, не связанных с производством:

• экономия рабочей силы и снижение затрат на нее путем избавления сотрудников от рутинных задач, высвобождения времени сотрудников на другие более важные задачи;
• сокращение брака при производстве, связанного человеческим фактором, и уменьшение рисков при проектировании продуктов за счет ускорения процессов и сокращения при расчетах;
• ускорение выполнения производственных циклов за счет уменьшения времени на выполнение расчетов, исследований и выполнение иных рутинных операций.

Перспективы развития роботизации на производстве

Основное направление стратегического планирования и развития производства происходит в направлении совместного эффективного применения RPA с  искусственным интеллектом, машинным обучением и промышленным интернетом вещей (IoT). Это предполагает усиление взаимодействия данных технологий и развитие и совершенствование каждой из них.

На данный момент совместное применение данных технологий распространено не настолько широко, существует несколько серьезных барьеров к внедрению этих новшеств. К ним необходимо отнести возможность совершения ошибок при использовании RPA совместно с искусственным интеллектом и машинным обучением. Не всегда можно получить достоверный результат при выполнении операций, к тому же, существует определенное недоверие руководства организаций к данным технологиям, сомнение в возможности доверить им работу и возможность принимать рабочие решения вместо людей.

Примеры совместного использования данных технологий для антикризисного управления промышленного предприятия:

• Использование и обработка роботом (RPA) информации, полученной из больших массивов неструктурированных текстовых данных благодаря применению методов извлечения искусственного интеллекта, из изображения или видеофайла, например, сведений о наличии заданных объектов на производственной территории в записях видеорегистратора, обнаруженных путем применения искусственного интеллекта.
• Самосовершенствование робота после «наблюдения за правильным поведением» со стороны оператора, достижимое с помощью применения технологии машинного обучения.
• Обеспечение взаимодействия между цифровыми технологиями и физическими объектами.

Интернет вещей обеспечивает поступление данных с датчиков производственных приборов, устройств, станков или физических роботов, выполняющих производственные операции, искусственный интеллект выдает прогнозы и рекомендации, RPA, на основе рекомендаций от искусственного интеллекта, выполняет действия по заложенным алгоритмам, способствует управлению качеством и производственным процессом в промышленности.

Таким образом, благодаря объединению датчиков, устройств интернета вещей, производственному оборудованию и цифровым технологиям, может быть автоматизирован производственный процесс без прямого участия, но под наблюдением человека, что значительно улучшит работу и эффективность промышленного предприятия, т.к.  успешная роботизация влияет на скорость, производительность, точность выполнения процессов, на общую рентабельность организации.

Ознакомиться с полной версией материала и другими публикациями вы можете, оформив подписку на журнал «Генеральный директор. Управление промышленным предприятием» ИД «ПАНОРАМА».